Rozvoj metod včasného zjištění radioaktivní kontaminace ovzduší v rámci monitorování radiační situace

Výzkum využití pokročilých statistických metod a metod strojového učení a AI ke zvýšení citlivosti monitorovací radiační sítě (MRS) a zrychlení odezvy MRS na radioaktivní kontaminaci v ovzduší. Hlavní metodou je aplikace prediktivního modelování založeného na strojovém učení a umělé inteligenci na data z online senzorů i běžných laboratorních měření. Přínosem je citlivější odhalování anomálií v monitorovacích datech kontaminace ovzduší a tím dosažení vysoce včasného odhalení kontaminace ovzduší i stopovým množstvím...